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關於金融智能(EA)交易的使用
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  我們經過編寫評測、逆向分析、反編譯千款智能交易EA後,發現評測及使用金融智能EA需要注意以下幾點:

 

  EA的視覺偏差:
  人體通過視覺所觀測的事物是立體化、多樣化的,能達到“所見即所得”的狀態,而計算機語言還不能精確做到人體視覺所感觀的范疇,既是具備神經網絡系統功能的程序也不能精確做到 “所見即所得”的功能,因此編寫好的EA程序在測試過程中會與人體感觀實際觀測而來的交易系統相比 建倉、平倉的時點會有所出入,從而會造成測試交易結果的相對誤差。www.emoneybtc.com此誤差比可以通過擴大或縮減時間周期的方式來修訂,但同時也會造成EA功能上的復雜性,越追求精確往往效果越不好,雖然金融交易是有歷史性的重復可能,但重復的方式和特點不見得是同樣的,會有所偏差,故,應該在EA編寫,評測的過程 做好最本質的事情,就是資金管理,來杜絕偏差值所帶來的損失。

  EA的網絡環境
  通過評測各種類型的EA,我們發現一個特別有趣的現象,同樣的EA,同樣的資金,同樣的平台,同樣的測試起始點及終止點,唯獨不同的是 使用了不同的網絡服務商 即聯通與電信的2兆帶寬,結果卻是匪夷所思的,收益率及損益率 均有不同。在北方區域 (北京 ),EA獲利值 聯通要比電信的好,在南方區域(上海)EA的獲利值 電信比聯通的要好。經過多次測試,得出結論,帶寬及網速 對EA交易結果是有相對的影響,雖然比值不是大,但從初始投資資本的額度大小來區分EA交易 獲利結果來看,影響會是很大的。其中還要假定一個條件你所選用的平台商 不是黑平台,也不是做市商類型而是清算型的交易商,且是實盤測試。

  EA的測試數據
  經過缜密的分析和研究,建立好一套嚴謹的交易系統,並將之程序化,是很有收獲感的事情,但是在測試後往往又會讓人很沮喪,除了上述兩種原因外,就是測試數據來源的真實性,可靠性,地域性、歷史性。真實性及可靠性 這個大家都很清楚,即選擇正規交易平台,選擇實盤測試,切勿模擬盤測試。而歷史性是我們在評測過程發現的一個特性,即國外交易時 冬令時及夏令時的區分會對當時當地的交易數據有所影響,各平台交易商服務器開放時間,也會因此有所調整,從而造成EA程序測試及實際應用過程中出現獲利偏差值,甚至虧損。針對這種情況 要時刻關注所選擇的交易商提供相關服務器時間調整及點差浮動值的報告,同時也要關注各平台交易商所交易產品的報價位數,有的是四位報價 有的是五位報價,要依據這些因素,從而調整EA程序參數。地域性,主要是指我們所選用的平台交易商是 美國 還是歐洲 日本 澳洲 瑞士等區域,這些平台商地域性的不同所提供數據也會相對有所偏差,建議程序編寫好後,盡量選擇有代表性區域的平台 實盤測試,或申請近似實盤環境的模擬盤測試,從而確保EA程序測試的公正性。有道是,細節出真金,EA程序的開發永無止境,要適應環境,而不是環境適應我們。

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