在上一期的文章中，筆者給大家簡單講解了一個投資的模擬游戲，並從中總結出了兩個資金管理的根本法則。www.emoneybtc.com在這個游戲中就涉及到這樣的一個問題：關於運氣和賭博。

贏錢靠運氣的這種說法，是無稽之談。大部分的玩家想要靠運氣贏錢，但是其實他們往往都在輸錢。

現在我們再來做一個假設。

在一定時期內有一千萬人參加賽馬或去賭錢，在這其中大概會有十分之一的人能夠贏錢回家；再對這一批人持續追蹤，等到他們第二次結束賭局回家的時候，只剩100萬人的十分之一；到了第三次，只剩下十萬人，然後是一萬人。在這當中，會有一小部分人持續贏錢，他們會將這一切歸功於運氣，然而實際上，這裡面是有規律的，也就是我們曾經提到過的期望值法則。有經驗的職業賭徒會告訴你，擁有最多知識的人，幾乎是擁有最多好運的人。

而期望值法則的實現，需要經過一段時間的實踐，在經過數多次的下注之後，出現的結果才會接近期望值。

再次回到上一期中我們的小游戲，可以看到，最佳化參數是25%，在這以後，隨著提高下注比例，獲利會減少，而這僅僅是通過單一周期求得的最佳化參數，在現實中，需要通過更復雜的模型才能得到一個近似的期望值法則。

真正的運氣是需要靠事實來積累的，而不是憑空產生的。在連續下注的過程中，極端事件發生的概率盡管非常小，但只要不是0，那就是有可能發生的，這也就是人們為什麼會將它歸結於運氣的原因。

只要賭博在進行，風險就已然存在。運用數學模型的方式可以告訴你成敗的概率，但並不能消除風險。賭徒往往認為他們在與幾率打賭，但實際上是和時間在打賭。時間停止了，風險也就化為0。

伯恩斯坦在《與天為敵》裡說：“人類對賭博著迷，因為它讓我們跟命運當面抗衡，我們投身這種令人膽寒的戰斗，只因自以為有個強大有力的盟友：運氣站在我們這邊，勝算握在我們手中。”